Tecnun ha puesto en marcha este verano el curso de especialización ‘Data Analytics in Engineering’, que se ha impartido durante seis semanas entre junio y julio. Con este curso, la Escuela trata de dar respuesta a un entorno industrial que cada vez demanda más profesionales con la capacidad de gestionar, explotar y capitalizar los datos de sus propios procesos, máquinas, clientes, etc. 

Los estudiantes han recibido una formación esencial y práctica en Big Data y Data Analytics, profundizando en lenguajes de programación clave, particularmente Python y R, aprendizaje automático (Machine Learning y Deep learning), paralelización y cloud computing, con el objetivo de que los alumnos sepan transformar los datos en valor e información útil.

El curso lo ha dirigido el subdirector de Investigación de Tecnun, Francis Planes, y ha contado con la colaboración de distintas empresas procedentes de variados sectores industriales, donde el Data Analytics y Big Data ya constituye un elemento clave de su estrategia de innovación y mejora continua. Entre las compañías que han compartido su experiencia con los alumnos de Tecnun se encuentran Gestamp, CAF e IBM.

Por parte de Gestamp, visitó Tecnun Laura Viñolas, antigua alumna de la Escuela (Ing. Industrial ‘14), y actual directora técnica del departamento de Industria 4.0 en Gestamp. Viñolas compartió con los alumnos del curso la manera en que su compañía aplica el análisis de datos en sus procesos del día a día. “Les he querido mostrar una imagen práctica del Big Data, para que vean que no sólo existe la parte teórica que aprenden en clase”. Viñolas destacó la importancia creciente que está adquiriendo el Big Data. “En Gestamp, mi departamento se creó hace 3 años y sólo estábamos dos personas. En la actualidad estamos más de 30, así que esto permite apreciar que cada vez la analítica es más importante”. Por último, Viñolas resaltó "la importancia de contar con perfiles mixtos a la hora de conectar el mundo industrial y el mundo digital". 

De la empresa CAF, visitó Tecnun Ander Aramburu, también antiguo alumno de la Escuela (Ing. Industrial ‘10), y actual responsable de analítica de datos en CAF. Ander destacó que "en los últimos años, las técnicas de mantenimiento basadas en la condición de los componentes (CBM) han ganado un creciente interés en el ámbito ferroviario". Aramburu resaltó también que “el CBM se basa en monitorizar de forma continua el estado de un subsistema y, mediante algoritmos predictivos, se estiman cuáles van a ser sus requerimientos reales de mantenimiento en el futuro. Para ello, el perfil del analista de datos juega un papel esencial”. Por último, Aramburu expuso casos concretos de analítica que utilizan en la empresa CAF.

Por parte de IBM-España visitaron la Escuela Héctor Alcaide, responsable del área de Analytcis en IBM, y sus compañeros Javier Aroztegui y David Kremer. Estos les hablaron a los alumnos de la realidad de la inteligencia artificial en España. “También de lo que va a venir más adelante, en un futuro cercano. Por último, hemos concluido con una sección más técnica en la que les hemos explicado a los alumnos de Tecnun cómo se desarrollan nuestros proyectos”. 

Entre los alumnos que han asistido al curso estaba Juan Trullos, quien pese a trabajar actualmente en el DLR de Alemania, no se quiso perder esta oportunidad de seguir aprendiendo. “En cuanto me enteré de que Tecnun iba a poner en marcha este curso me apunté”, confesaba en uno de los descansos, entre clase y clase, mientras contestaba mails de trabajo en su portátil. “Aprovecho los descansos para trabajar un poco, y también las tardes, pero no quería dejar pasar esta oportunidad para aprender más sobre Big Data y Data Analytics”, concluyó Trullos.