Las antiguas alumnas de Tecnun Eider Sánchez y Maider Alberich, de la empresa Naru Intelligence, recibieron recientemente un reconocimiento en los premios Toribio Echevarria, la categoría Internacionalización. Naru Intelligence trabaja en la aplicación de sistemas de inteligencia artificial para la mejora de resultados en oncología y otras enfermedades.

¿Qué ha supuesto para vosotras recibir este premio?

El Premio Internacionalización de Toribio Echevarria es un gran reconocimiento al trabajo que estamos haciendo en el equipo de Naru Intelligence, y nos brinda la oportunidad para seguir creciendo. Nos gustaría agradecer a todas las entidades que nos han apoyado durante este recorrido, en especial, la SPRI, la Diputación Foral de Gipuzkoa, BIC Gipuzkoa y Fomento San Sebastian.

¿Cuándo y cómo os enterasteis de su concesión?

Fue en la misma entrega de premios, el pasado 22 de julio, cuando lo supimos. Ya nos habían nominado como finalistas un par de semanas antes, pero los premiados no se hacen públicos hasta ese momento. Lo hacen así para darle emoción al evento, y eso hace que sea siempre un evento tan familiar y emotivo. El premio fue una gran sorpresa para todo el equipo.

¿Este reconocimiento os espolea a seguir adelante con vuestro proyecto?

Por supuesto, un reconocimiento como el Toribio Echevarria es un impulso para todo el equipo para seguir adelante con Naru Intelligence, y sobre todo, para seguir adelante con el objetivo de reducir la incertidumbre sobre el seguimiento de los pacientes con cáncer a través de la Inteligencia Artificial.

¿Cuándo os decidisteis a ponerlo en marcha?

Las dos promotoras, Maider y Eider, decidimos dejar nuestros puestos de trabajo como investigadoras en 2016 para crear Naru Intelligence. Ambas somos ingenieras de telecomunicaciones, y nos hemos especializado durante nuestra carrera laboral en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial para medicina. Dejamos la investigación porque queríamos ir más allá y dedicarnos a hacer llegar nueva tecnología a paciente, a mercado, y mejorar su calidad de vida.

Como la mayoría de las personas, hemos vivido en primera persona la experiencia de tener un familiar con cáncer. Y es por eso que fundamos Naru Intelligence en 2017 con el objetivo de predecir efectos adversos de los tratamientos oncológicos para poder ayudar a que pacientes oncológicos puedan tener una mejor calidad de vida durante la enfermedad. En Naru Intelligence queremos adelantarnos a posibles efectos adversos que puedan desarrollarse en paciente oncológicos utilizando los resultados de pacientes anteriores. Y en ello hemos invertido todo nuestro esfuerzo, pasión y dedicación de los últimos casi 3 años.

Con el propio nombre de la empresa, Naru, que en japonés significa renacer, transformar, convertirse a mejor, queríamos reflejar eso que hacemos: aplicar la inteligencia artificial sobre datos de pacientes para transformarlos en conocimiento que mejore la toma de decisiones médicas sobre pacientes futuros.

¿Os conocéis de vuestro paso por Tecnun o ya os conocíais con anterioridad?

Nos conocimos en una etapa posterior a nuestro paso por Tecnun. Fue en nuestro último trabajo como investigadoras en el centro de investigación Vicomtech.

¿Qué destacaríais de vuestro paso por la Escuela de Ingenieros?

De nuestro paso por Tecnun nos llevamos muchas cosas. No sólo a nivel de la formación que hemos recibido como ingenieras, que nos ha dado la capacidad y ganas de comenzar este reto de Naru. También nos quedamos con las personas con las que compartimos aquellos años, tanto a nivel de compañeros como de profesores. Todavía seguimos manteniendo el contacto con muchas de ellas, e incluso en el mismo equipo de Naru.

En la actualidad, ¿a qué os dedicáis exactamente en Naru?

Naru Intelligence es una start-up enfocada en aplicaciones de inteligencia artificial para medicina. Hemos desarrollado un sistema que se llama Step que proporciona información productiva sobre el riesgo de los pacientes con cáncer a desarrollar complicaciones y efectos adversos con sus tratamientos. De esta manera, los profesionales sanitarios pueden ofrecer una atención más eficaz y personalizada a sus pacientes.

Step tiene una tecnología propia de inteligencia artificial basada en algoritmos matemáticos que analizan automáticamente los datos de todos los pacientes. Para ello comparan entre sí todos los datos, encontrando patrones comunes entre aquellos pacientes que han tenido complicaciones similares. El sistema aprende de todos los pacientes, por lo que cuantos más pacientes participen en el sistema, a más pacientes podremos ayudar en el futuro. En primer momento, queremos evitar las hospitalizaciones, pero a medio-largo plazo nos centraremos en cualquier efecto adverso del paciente.