Proyecto Fin de Grado

Ofertas en: Ingeniería en Organización Industrial

  • Diseño e implementación de la funcionalidad de plugins en Codex (Nicolás Serrano)

    El proyecto Codex es una plataforma online para la investigación en nuevas metodologías para mejorar el proceso de aprendizaje a través de aumentar la interacción entre enseñantes, aprendices y el material.

    En este proyecto se analizará, diseñará e implementarán las funcionalidades necesarias para que en Codex se puedan definir plugins. Los plugins permitirán incorporar nuevas funcionalidades sin necesidad de cambiar el código base, mediante la definición de funciones en JavaScript que el usuario del plugin configura en la aplicación. En el proyecto se desarrollarían las funcionalidades para su soporte y algún plugin de ejemplo.

    Ejemplos de plugins que se podrían definir en el proyecto son: modificación del interfaz de los test en función del tipo de pregunta, definición de plantillas con interfaz específico para determinados tipos de pregunta, generación de gráficos en base a los datos proporcionados por la aplicación, interacción con la aplicación desde clientes distintos como puede ser una aplicación de MS Office, etc.

  • Análisis del impacto ambiental de las carreras y pruebas deportivas y propuesta de mejora más sostenible (Mentxu Jaca)

     

    En los últimos años se ha incrementado el interés por practicar deporte y se realizan cada vez un mayor número de pruebas deportivas. En estas pruebas se generan una gran cantidad de residuos, desde las botellas de bebidas hasta basura electrónica de los chips.

    El estudiante deberá analizar la evolución del impacto de las pruebas deportivas en los últimos años proponiendo medidas y alternativas para reducir dicho impacto.

    (Sostenibilidad, CC, Economía Circular, innovación)

  • Analizar y comparar las estrategias de distintos supermercados en los productos bio y saludables en los últimos años (p. ej. Lidl, Eroski, Mercadona) (Cinta Lomba)

     

    • Gama de producto.

    • Público objetivo.

    • Estrategia de la marca.

    (Estrategia, nuevos productos, innovación)

  • La industria 4.0 y Economía Circular (Mentxu Jaca)

    La adopción de la economía circular por las empresas requiere cambios en la forma de diseñar y producir los productos y servicios. En este sentido, los avances tecnológicos permiten dichos cambios, al disponer de información más precisa, mejorar la trazabilidad y permitir la personalización de productos. Por tanto, la industria 4.0 está adoptando estrategias circulares para evitar la pérdida del valor de los productos y recuperarlo de los desechos. El objetivo de este proyecto es analizar cómo las empresas pueden utilizar las capacidades de la industria 4.0 para adoptar la economía circular en sus productos y servicios y mejorar así el valor añadido de sus productos y la relación con sus clientes.

  • Diseño por simulación de un algoritmo de aprendizaje automático para la predicción en tiempo real de la actividad biológica en plantas de tratamiento de agua

     



    • Supervisor Académico:
      Ion Irizar (e-mail: iirizar@ceit.es)

    • Realización del proyecto:
      Ceit-Ik4

    El proyecto consistirá en programar en Matlab/Simulink un simulador dinámico de un sistema de traamiento biológico de agua. Una vez desarrollado el simulador, se llevarán a cabo simulaciones para generar el set de datos que será utilizado para desarrollar el modelo de predicción de la actividad biológica en el proceso. Para el desarrollo de este modelo de predicción se usarán librerías de análisis de datos disponibles en R. Finalmente, la calidad del modelo de predicción será evaluada utilizando de nuevo el simulador del proceso.

  • Preparación de curso MOOC (Nicolás Serrano)

    El proyecto Codex es una plataforma online para la investigación en nuevas metodologías para mejorar el proceso de aprendizaje a través de aumentar la interacción entre enseñantes, aprendices y el material.

    En este proyecto se analizará, diseñará e implementarán las actividades necesarias para la aplicación de la plataforma Codex en uno de los siguientes temas:

    - sistemas de información (bases de datos y diseño Web)

    - pre cálculo (geometría, trigonometría)

    - programación con Python

    El material consistirá en breves explicaciones, ejercicios, problemas, videos, animaciones y scripts de algunos de los ejercicios.

  • Desarrollo de una herramienta de autodiagnóstico de la ciber resiliencia (Josune Hernantes)

     

    El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación web que permite mediante un cuestionario mostrar a una empresa el grado de implementación de diferentes aspectos relacionados con la ciber resiliencia. Esta aplicación también deberá obtener un informe con la recopilación de los resultados y proponer una serie de acciones para mejorar los aspectos menos desarrollados.

     

  • Desarrollar un interfaz de usuario para un modelo de simulación (Leire Labaka)

    El objetivo de este proyecto es desarrollar un interfaz de usuario para un modelo de simulación existente. El interfaz permitirá al usuario introducir las variables de decisión (las variables input del modelo) y como resultado de la simulación mostrará los resultados (los output) y las gráficas de evolución. El objetivo final es construir un modelo que permita al usuario disponer de un entorno de aprendizaje en el que permite simular diferentes escenarios tomando diferentes decisiones y ver como varían los resultados en función de las decisiones.

  • Desarrollo de un catálogo de Productos y Servicios de Gestión de Resiliencia (Leire Labaka)

    • Responsable: Leire Labaka

    El grupo de Investigación de Gestión de crisis y resiliencia ha desarrollado durante los últimos años varios proyectos de investigación que han dado como resultado un conjunto de herramientas para la Gestión de la resiliencia.

    El objetivo de este proyecto es el de elaborar un catálogo de Productos y Servicios a partir de esas herramientas.

  • Elaboración de un archivo documental multimedia accesible vía web


    • Supervisor académico: Enrique Reina 

    Se trata de gestionar un archivo de fotografías, vídeo y documentos, mayoritariamente PDF, con una base de datos descriptiva de los contenidos, y un interface vía web que permita las funciones básicas: altas, bajas, modificación y consulta del archivo.

  • Simulación de reactores anaerobios con operación secuencial







    • Supervisor académico: Ion Irizar (iirizar@ceit.es)

    • Perfil recomendado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Grado en Ingeniería Mecánica, Grado en Ingeniería Eléctrica, Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial

    • Área/Departamento Ceit/Tecnun: Área de Ingeniería Ambiental - CEIT

    • Área temática: Modelado matemático y simulación

    • Título: Desarrollo de un simulador para digestores anaerobios con operación secuencial. Estudio por simulación de estrategias óptimas de operación

    • Descripción y Objetivos:
      La digestión anaerobia es una tecnología de tratamiento que en los últimos años ha ganado protagonismo por su capacidad para convertir los residuos orgánicos primero en un biogás rico en metano y, posteriormente, en energía. Entre los procesos de tratamiento de aguas residuales, aquellos operados de forma secuencial tienen bastante presencia en el ámbito industrial donde las aguas residuales suelen caracterizarse por caudales relativamente bajos y altas concentraciones del residuo. Si bien las ventajas y desventajas de la operación secuencial son bastante conocidas en el caso de los tratamientos aerobios, en el caso de los digestores anaerobios no existe aún un conocimiento consolidado sobre las posibilidades que este tipo de operación puede conllevar. En este sentido, el primer objetivo del proyecto es programar dentro de la plataforma Matlab/Simulink un software de simulación para digestores anaerobios operados secuencialmente. A continuación, este software será utilizado para realizar un estudio sistemático de simulaciones a partir del cual determinar los criterios de operación óptima de este tipo de reactores anaerobios.

    La digestión anaerobia es una tecnología de tratamiento que en los últimos años ha ganado protagonismo por su capacidad para convertir los residuos orgánicos primero en un biogás rico en metano y, posteriormente, en energía.

    Entre los procesos de tratamiento de aguas residuales, aquellos operados de forma secuencial tienen bastante presencia en el ámbito industrial donde las aguas residuales suelen caracterizarse por caudales relativamente bajos y altas concentraciones del residuo. Si bien las ventajas y desventajas de la operación secuencial son bastante conocidas en el caso de los tratamientos aerobios, en el caso de los digestores anaerobios no existe aún un conocimiento consolidado sobre las posibilidades que este tipo de operación puede conllevar.

    En este sentido, el primer objetivo del proyecto es programar dentro de la plataforma Matlab/Simulink un software de simulación para digestores anaerobios operados secuencialmente. A continuación, este software será utilizado para realizar un estudio sistemático de simulaciones a partir del cual determinar los criterios de operación óptima de este tipo de reactores anaerobios.

  • Implementación de algoritmos de control de teleoperación en una plataforma compact-RIO






    • Área/Departamento Ceit/Tecnun: Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática – Tecnun

    • Área temática: Ingeniería Electrónica Industrial

    • Perfil recomendado:

      • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales

      • Grado en Ingeniería Eléctrica

      • Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial

      • Grado en Ingeniería en Electrónica de Comunicaciones

      • Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

      • Gardo en Ingeniería Biomédica

      • Grado en Ingeniería en Organización Industrial

    • Supervisor académico: Emilio Sánchez

    • Título: Implementación de algoritmos de control de teleoperación en una plataforma compact-RIO

    Descripción y objetivos:

    Se pretende montar un pequeño sistema de teleoperación de dos grados de libertad que emule un robot quirúrgico tipo daVinci como el mostrado en la figura:

    El objetivo del proyecto es programar la controladora del sistema para que el robot teleoperado responda adecuadamente las órdenes de movimiento provenientes desde la consola de control del médico.

    Como controladora se va a usar un módulo de compact-RIO de National Instruments, tal y como se muestra en la figura:

    Se programará en un lenguaje de programación gráfico llamado LABVIEW.

  • Estudio de las distribuciones de tamaños de grano en estructuras tridimensionales mediante teselaciones de Voronoid

     






    • Área temática:
      Materiales

    • Área/Departamento Ceit/Tecnun:
      Departamento de Materiales - Ceit

    • Descripción y Objetivos:
      A la hora de generar microestructuras virtuales para realizar simulaciones computacionales de materiales policristalinos es muy habitual el empleo de un división (o teselación) del volumen a simular empleando técnicas de Voronoid. Este tipo de teselación se suele hacer colocando semillas aleatoriamente para definir los granos. Esta aleatoriedad total produce granos equiáxicos desiguales. El presente proyecto pretende estudiar la relación aleatoriedad-distribución de tamaños. Los resultados del proyecto permitirán generar materiales policristalinos con distribuciones de tamaños de granos ya predefinidas, y no aleatorias, como habitualmente suele ser. Así mismo será posible la generación de granos no homogéneos, con formas alargadas o aplastadas.

    • Perfil recomendado:
      Dado el carácter del proyecto, es recomendable para cualquier perfíl siempre que tenga unos conocimientos básicos de programación.

    • Supervisor académico:
      Javier Aldazabal Mensa

    • Título:
      Estudio de las distribuciones de tamaños de grano en estructuras tridimensionales mediante teselaciones de Voronoid

  • Generación de geometrías no-esféricas para la simulación de biomateriales compuestos reforzados con Magnesio

     






    • Área temática:
      Materiales

    • Área/Departamento Ceit/Tecnun:
      Departamento de Materiales - Ceit

    • Descripción y Objetivos:
      Actualmente existe un interés por el uso de partículas de magnesio en el refuerzo de materiales empleado para la regeneración de tejidos óseos. La geometría de estas partículas no es esférica, lo que hace necesario el ser capaces de replicar esas geometrías en un computador para poder simular el comportamiento del material. 
      El objetivo del proyecto es el estudio geométrico y la generación de un algoritmo capaz de generar partículas no esféricas, así como el estudio y la obtención de características geométrícas de estas.

    • Perfil recomendado:
      Dado el carácter del proyecto, es recomendable para cualquier perfíl siempre que tenga unos conocimientos básicos de programación.

    • Supervisor académico:
      Javier Aldazabal Mensa

    • Título:
      Generación de geometrías no-esféricas para la simulación de biomateriales compuestos reforzados con Magnesio

  • Plan de Marketing de un modelo de negocio circular

     

    La economía circular promueve la producción de bienes y servicios de manera sostenible, reduciendo el consumo de recursos y maximizando el valor de los productos y servicios durante el mayor tiempo posible. Esto hace que aparezcan nuevos modelos de negocio basados en la remanufactura, la reutilización, la regeneración o las economías colaborativas, por ejemplo.

    En el marco de la reutilización de productos y la colaboración entre empresas, Tecnun ha desarrollado una plataforma colaborativa (www.circularmarket.es), con el objetivo de que las empresas puedan obtener valor de sus residuos o subproductos, compartir recursos y lanzar proyectos de economía circular. Técnicamente, la solución es viable y atractiva, pero hace falta realizar un plan de marketing para dinamizar la plataforma y conseguir una masa crítica de usuarios que la utilicen.

    El objetivo de este proyecto es desarrollar un plan de marketing para esta plataforma. Este plan debería incluir:

    • Reflexión estratégica: propuesta de valor, clientes objetivo, etc…

    • Diagnóstico de la situación: análisis interno y externo

    • Objetivos del plan

    • Propuesta y ejecución de planes de acción para optimizar estrategias digitales enfocadas a la sensibilización y atracción de potenciales clientes 

    Para la realización de este proyecto se contactará con la base actual de usuarios de la plataforma, además de realizar una labor de contacto y captación de usuarios potenciales.

    Es un proyecto muy atractivo para personas a las que les gusten la digitalización, marketing basado en datos, sean sociables y/o tengan espíritu emprendedor.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Economía Circular aplicada al sector servicios

    La economía circular promueve la producción de bienes y servicios de manera sostenible, reduciendo el consumo de recursos y maximizando el valor de los productos y servicios durante el mayor tiempo posible. Este modelo puede ser muy atractivo para todo tipo de empresas ya que, a través de la economía circular pueden reducirse costes, reducir los impactos ambientales y contribuir a la sociedad.

    A pesar de estos beneficios, las empresas de servicios no tienen a veces claro cómo aplicar la economía circular a sus negocios, ya que la mayoría de las guías y ejemplos se enfocan en las industrias productivas. Sin embargo, este sector representa una gran cantidad de empleos y de recursos. Por este motivo se propone el proyecto fin de grado, para realizar una guía de economía circular con recursos para las empresas de servicios.

    Para realizar este proyecto se proponen los pasos siguientes:

    • Estudio y compresión de los conceptos de economía circular y distintas estrategias para abordarla. Hay numeroso material publicado ya, en distintos idiomas.
    • Búsqueda de ejemplos y casos de estudio de aplicación de prácticas circulares por empresas de servicios.
    • Análisis de casos de empresas productivas que puedan adaptarse a empresas de servicios.
    • Elaboración de material, en forma que pueda trasladarse a las empresas. En función de la creatividad y habilidad, pueden proponerse distintos formatos.
    • Difusión y conclusiones.

    Este proyecto es muy adecuado para personas con conciencia social, ambiental y que sean creativas. Se pretende que como resultado se elabore un material que se podría divulgar entre empresas o asociaciones empresariales, por lo que este proyecto podría ser una buena carta de presentación laboral para cualquier estudiante.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Data analytics aplicado a una empresa de servicios

    El Data analytics es un enfoque que implica el análisis de datos (big data o una cantidad de datos importante) para sacar conclusiones. Al usar data analytics, las empresas pueden estar mejor equipadas para tomar decisiones estratégicas y mejorar sus resultados. Por ejemplo, el análisis de datos puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa, al conocer mejor la evolución de sus procesos, y mejorar la experiencia del cliente, al conocer mejor su comportamiento.

    En este caso, disponemos de los datos relativos a las operaciones clientes de una empresa de servicios y al comportamiento de sus clientes. Se necesita realizar un análisis de los datos y su distribución para identificar posibles patrones de comportamiento, plantear hipótesis que puedan explicar esos patrones y testear las hipótesis con métodos estadísticos.

    Como resultado se pretende obtener un informe que permita a la empresa comprender mejor el funcionamiento de su negocio.

    Este proyecto es muy adecuado para personas con una mente analítica, curiosas, a las que no les asusten los datos y que quieran participar en un proyecto con impacto ambiental positivo en la comunidad. Este proyecto puede servir como aprendizaje en el manejo del data analytics y su impacto en la gestión organizacional.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Economía Circular y proyectos de simbiosis entre empresas

    La economía circular busca maximizar el valor de los recursos durante el mayor tiempo posible, en sistemas de producción concebidos desde la cuna a la cuna, considerando todo el ciclo de vida de un producto o servicio. Una de las formas en las que se puede trabajar la economía circular es a través de la simbiosis industrial, que trata de establecer sinergias entre empresas, para que compartan sus excedentes (residuos, agua, calor) y que otras empresas puedan utilizarlos como recursos. Siendo la simbiosis industrial un campo de actuación de la economía circular, es necesario que las empresas encuentren ventajas competitivas a través de mejoras en la eficiencia, colaboración entre empresas, aprovechamiento de los excedentes, y mejor gestión de los recursos físicos mediante el uso compartido.

    En Europa, y en concreto en España, se están lanzando numerosos proyectos de simbiosis entre empresas, para desarrollar nuevos productos o aprovechar los residuos en nuevos procesos. Para aumentar el conocimiento acerca de la simbiosis industrial, estamos realizando un mapeado de casos de éxito en España, con el objetivo de analizarlos y sacar información útil para otras empresas como: características de los casos y empresas que forman parte de esos proyectos, financiación o ayudas que han recibido dichos proyectos, forma de valorizar los residuos, y las condiciones para buscar dicha valorización.

    Este proyecto busca reconocer las sinergias en las comunidades autónomas y el nivel en que se encuentra España dentro de la Simbiosis Industrial. Para ello se propone los pasos siguientes:

    · Identificación de los sectores industriales de las comunidades donde hay cooperación en la utilización de residuos como materia prima.

    · Descripción del potencial de reducción de emisiones, el uso de energía y nuevos flujos de ingresos.

    · Análisis de los factores que han sido críticos en la cooperación entre empresas

    Este proyecto es muy adecuado para personas con una mente analítica y con mentalidad estratégica, a las que le interese conocer tendencias y prever los factores que serán claves para adelantarse a los cambios propuestos en las directivas europeas respecto a la economía circular.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Análisis de sostenibilidad de evento “Pintxo pote” y propuestas para su mejora (Mentxu Jaca)

    Existen distintos eventos populares que convocan a una gran cantidad de gente en poco tiempo, por lo que generan una gran cantidad de residuos en ese corto periodo de tiempo. Es innegable que estos eventos se traducen en ingresos y oportunidades de negocio para la economía local, pero no siempre se realizan de la manera más sostenible.

    En este proyecto se propone analizar el evento del Pintxo pote, muy popular en nuestra ciudad, para cuantificar sus impactos (económicos, ambientales y sociales). Se pretende además desarrollar una propuesta de evento sostenible, para así mejorar la sostenibilidad de los negocios que se unen a este evento, y reconocer aquellos que son ya sostenibles.

    Existen ya iniciativas de este tipo e incluso “sellos” que reconocen eventos sostenibles, como Erronka garbia, de Ihobe: https://www.ihobe.eus/erronka-garbia-evento-sostenible o la guía Saretuz https://saretuz.eus/es/criterios-para-organizar-eventos/ .

    Para realizar este proyecto se proponen los pasos siguientes:

    • Estudio y compresión de los conceptos asociados a la sostenibilidad de los eventos.
    • Definición de indicadores de medida para la sostenibilidad del pintxo pote.
    • Estudio de impactos asociados al pintxo pote en Donostia. Cuantificación.
    • Ejemplos de buenas prácticas sostenibles en restauración.
    • Estudio de la sostenibilidad del pintxo pote: propuesta de pintxo pote sostenible.
    • Propuesta de criterios de sostenibilidad en el pintxo pote: elaboración, materiales asociados, accesibilidad, residuos, etc…
    • Elaboración de una propuesta de “sello” o “reconocimiento” de sostenibilidad a establecimientos que cumplan los criterios de sostenibilidad.
    • Propuestas de iniciativas para fomentar la sostenibilidad en el pintxo pote.

    Este proyecto es muy adecuado para personas con conciencia social, ambiental y que sean creativas. Se pretende que como resultado se proponga un listado de criterios para evaluar la sostenibilidad del pintxo pote e iniciativas, como el sello sostenible, para fomentar la sostenibilidad en la ciudad. Dentro de los objetivos del proyecto se aspira a implantar de forma real este material en la ciudad, bien de la mano del ayuntamiento o de asociaciones de barrio o comercio.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Economía Circular en el sector textil: modelo de negocios basados en la utilización de subproductos orgánicos como materia prima (Mentxu Jaca)

    El sector textil es el segundo más contaminante del planeta, debido al gran consumo de recursos y los grandes impactos de toda la cadena de producción. La economía circular promueve productos que desde su diseño adopten un enfoque que promueva la utilización de materiales más respetuosos con el medio ambiente y que necesiten menos consumo de recursos. Dentro de este enfoque, la utilización de subproductos procedentes de procesos de tratamiento de materiales orgánicos es una alternativa a los materiales tradicionales (poliéster, algodón), ya que evitan la sobreexplotación de algunos recursos(algodón), mejoran la vida útil del producto fabricado y facilitan su recuperación al finalizar su vida útil (se descomponen al ser orgánicos). Entre otros ejemplos, tenemos fibra textil elaborada a partir de residuos de la cosecha de la piña (Piñatex), o a partir de residuos de coco (Nullarbor) o de posos de café (Singtex).

    En este proyecto de fin de grado se pretende realizar un estudio acerca de los modelos de negocio que pueden desarrollarse a partir de esta concepto (subproducto orgánico como materia prima).

    Para realizar este proyecto se proponen los pasos siguientes:

    • Estudio y compresión de los conceptos de economía circular, aplicados a los ciclos biológicos y modelos de negocio derivados.
    • Análisis de conceptos Slow fashion.
    • Búsqueda de proyectos en curso y modelos de negocio ya implantados relacionados con subproductos o desechos orgánicos.
    • Análisis y clasificación de los distintos procesos y modelos de negocio.
    • Propuesta y desarrollo de distintos modelos de negocio relacionados.
    • Análisis de impactos asociados a estos nuevos modelos de negocio.
    • Elaboración de un informe o artículo científico para presentar a congreso o revista.

    Este proyecto es muy adecuado para personas con inquietud de conocer nuevas formas de producir, que sean creativas y que tengan conciencia social. Se pretende que como resultado se elabore un material que se podría presentar al cluster de la Moda en Guipuzcoa y asociaciones relacionadas con la moda sostenible o slow fashion. Este proyecto podría ser una buen comienzo para personas que quieran dedicarse al sector textil, consultoría o tecnologías bio sostenibles.

    Contacto: Mentxu Jaca

  • Analysis of current roles in data science using Natural Language Processing (NLP) techniques

    Data science is large topic, and it is often accompanied by other words such as "machine learning", "big data", "artificial intelligence", "business analytics" or "data mining". During the last years the world of data science has evolved very rapidly, and has come to develop abilities that few years ago were thought to be almost impossible. These latest technical achievements in the field of data science have created high expectations both in academics and industry, which have created lots of new opportunities around data science, and new jobs as well.

    As with any new and evolving field, data science has taken in professionals from very wide and different backgrounds, such as computer science, mathematics, statistics, electronics and industrial engineering. Back in the early days of data science, the education programs were hardly updated, and few of the people working under the name "data scientists" had been properly trained for it.

    As the field has progressed, so have done the job positions. Nowadays, there are lots of different roles and the naming is usually confusing. What is a data scientist? What are its responsibilities on a data science project? What skills are necessary for the job? But also, what is the difference between a data scientist and a data analyst? Or what about a data engineer, a machine learning engineer, a business intelligence engineer or a business analyst? As you can see, the landscape of data science roles is very wide and complex.

    In this project, we would like to analyze the current roles in data science by using a data driven approach.

    Objectives

    • Gather and explore data to analyze the current professional profiles in data science.
    • Based on the data, define core data science competencies and skills for each professional profile.
    • Study the consistency of professional profiles among different domains: educational programs, industry job positions and other literature sources.
    • Optionally, design and develop a platform to visualize the results of the project and help fellow data science professionals understand possible career paths and the skills necessary for each job profile.

    Outline

    1. Review the literature on data science profiles and competences. (recommended starting source: EDISON H2020 EU project)
    2. Find/download/scrape a dataset with job posts.
    3. Review natural language processing (NLP) techniques for text analysis and classification.
    4. Analyze the obtained datasets and extract insights about the different professional profiles.

    For students that enjoy the field of machine learning, big data and data analytics or that are interested on starting a career on data science, this project will provide a general overview of the field and help better understanding the standard skills requirements for some job positions. For this project, it is not necessary to have any prior experience with NLP techniques, but a programming basis is recommended.

    Contact: Elisabeth Viles Díez

  • Design and development of a survey to study the usage of data science methodologies in industry projects

    Data science professionals solve problems and answer questions through data analysis. They build and train models to predict outcomes or to discover underlying patterns, with the utmost objective of gaining valuable insights for businesses. In this sense, the tools and technologies used in data analysis are evolving rapidly, enhancing data scientists abilities to reach their goal.

    Despite the recent increase in computing power and access to data over the last couple of decades, the ability to use the data within the decision making process is not being maximized at all. Very often data scientists don't have a solid understanding of the questions being asked and how to apply the data correctly to the problem at hand.

    Therefore, while it is true that data analysis techniques are improving day by day, data science projects are not meeting the expectations. The rate of success of these projects is very far away from the tolerable, and this is having serious consequences on the time and resources invested by companies and research centers in data analytics projects.

    We believe that a critical inhibitor of success for data science projects in the lack of a well established methodology. Like traditional scientists, data scientists need a foundational methodology that serves as a guiding strategy for solving problems. This methodology, which is independent of particular technologies or tools, should provide a framework for proceeding with the methods and processes that will be used to obtain answers and results.

    In this project, we would like to investigate the way data science teams work on their projects and the presence of data science methodologies in the industry. The main outcome of this project will be the design of a survey to gather data about the state of the field with relation to data science methodologies.

    Objectives

    The main objective is to design and develop a survey:

    • Frame the target of the survey: business analyst, data scientists, head of departments, etc.
    • Define questions to study the:
    1. major steps involved in practicing data science
    2. main organizational and technical challenges found during data science projects
    3. presence and use of data science methodologies among teams
    4. awareness of some methodologies of reference (KDD, CRISP-DM, Agile)
    5. necessary foundation for a complete methodology
    • Analyze the gathered survey answers:
    1. Statistics: number of responses, average answer metrics, survey target distribution
    2. Extract insights from the survey

    Oriented for students that enjoy the field of machine learning, big data and data analytics and are interested in learning about real-life data science problems. This project will provide you with a general overview of the field and the main project methodologies that are available for developing data science, which is a competence in increasing demand.

    Contact: Elisabeth Viles Díez